12월 3일 TIL

■ 팀퀘스트 🤝팀원과 함께 몸을 풀어볼까요? 진행

 

 퀘스트 주제 : Q. 실제로 QAQC 직무는 현업에서 어떤일을 하고, 어떤 데이터를 볼까? 아직 잘 모르겠다면, 내가 아는 케이스가 많지 않다면 오늘의 직무인터뷰가 많은 도움이 될거에요! 가고싶은 도메인을 확정짓지 못했더라면 여러 케이스를 보고 나에게 가장 잘 맞는 도메인을 정해보는 좋은 밑거름을 마련해봅시다.

 

   배운점 & 느낀점

    1.  개인별로 자료 요약하는 방법이 달라 새로운 정보를 깨달음 (*5why 기법)

    2.  압력용기 제조업체 QC경험이 있다보니 해당 퀘스트 이해하기가 원활함

* 5why 기법 : 문제의 근본 원인을 찾기 위해 '왜(Why)'를 다섯 번 반복해서 질문하는 문제 해결 기법

 

 

■ 데이터 분석 종합반 1주차 1-1 ~ 1-4 배운점

   1. 데이터 분석은 확실한 근거를 만드는 과정이다. 

    (추후 수강할 강의를 통한 데이터 방식 사고방식 및 반복 학습을 통해 익숙해질 예정)

   2. 엑셀, 파이썬 프로그램을 활용하여 데이터 분석을 도출 기획서 작성까지 강의 진행할 예정

   3. 데이터 분석 사이클 

    3-1. 문제 정의 및 가설 설정

    3-2. 데이터 분석 기초 세팅

    3-3. 데이터 분석

    3-4. 분석 결과 시각화

    3-5. 최종 결론

   4. 엑셀 이용한 데이터 분석 기초

     필터, 그래프, 상관관계 분석 correlation 활용(음수/양수 구분없이 숫자가 클수록 상관관계가 큼) 

 

 

■ GPTs로 노코드 AI 챗봇 만들기 1주차 1-1~1-4 배운점

   1. 강의 목표 : GPT를 활용한 OPEN AI 플랫폼 만들기, 챗봇 만들어 수익 생성

   2. OPEN AI는 Chat GPT - 언어, DALL-E - 이미지 생성, VISION - 이미지 이해, Whisper - 음성인식, TTS - 음성생성 있으며 해당 프로그램과 관련된 작업을 수행할 수 있다.

   3. Chat GPT는 팩트 체크가 필요함, 기억력의 한계가 있음(매일 최신 자료 업데이트가 이루어지는것이 아님)